VectorMind 中文语义引擎

构建企业私有知识系统的语义底座,18.6% 回答准确率提升

支持 1536 维中文嵌入表达,全面适配大模型问答、RAG 检索、多场景知识智能化。立即拥有属于你自己的 AI 语义大脑。

为什么选择 VectorMind?

🔹 高维中文理解能力

自研 embedding 模型,专为中文场景设计,支持 1568 维表达,更精准地理解专业术语、语境与结构。

🔹 私有部署,数据可控

全栈本地运行,完全不依赖外部 API,让企业知识留在自己手中。

🔹 多模型适配

无缝集成 GPT-4、Claude、Qwen、通义千问等主流大模型,构建统一语义输入底座。

🔹 完整 RAG 工作流

支持文档切块、召回、向量匹配、Prompt 构造、模型调用,一键接入企业知识问答系统。

如何使用 VectorMind?

1. 导入文档

支持 PDF、Word、Markdown 等多种格式,自动进行文档解析与切块。

2. 语义向量化

使用 1568 维中文语义模型,将文档内容转换为高维向量表示。

3. 构建知识库

建立向量索引,支持实时更新,毫秒级检索响应。

4. 智能问答

接入大模型,结合上下文增强,实现精准的知识问答。

企业级应用场景

🏥 医疗行业

构建临床指南问答助手,为医生提供准确可追溯的诊疗建议。支持医学文献、病历、诊疗规范等多源数据接入。

⚖️ 法律服务

结合法规文档与案例库,实现智能法律检索与问答。支持合同审查、法规解读、案例分析等场景。

📚 政务知识库

统一政务知识文档入库与语义索引,提高内部效率与服务能力。实现政策文件快速检索与解读。

📈 金融风控

通过高维语义搜索,实现风险事件、政策解读、合规知识问答。支持研报分析、市场监测、风险预警等功能。

客户评价

VectorMind 帮助我们快速构建了企业知识库,大幅提升了客服效率。其高维中文理解能力让我们对专业领域文档的语义检索效果非常满意。

张总

某金融科技公司 CTO

私有部署方案很好地保护了我们的数据安全,系统运行稳定,检索速度快,是一个非常可靠的解决方案。

李经理

某制造业集团 IT 总监

完整的 RAG 工作流让我们能快速搭建智能问答系统,多模型支持也给了我们很大的灵活性。团队的技术支持响应也很及时。

王工

某科技公司研发主管

开始使用 VectorMind

立即体验企业级中文语义引擎,构建属于你的智能知识系统。